科亿科技基于昇腾推出工业视觉智能分选解决方案

         

         

         制造业正迈向数字化、智能化时代,“智慧工厂”对工厂的设备也有了新的技术要求。例如在农作物分级分选场景,因检测对象规则性较低,传统视觉算法应用难度较大,导致识别准确率较低。

         

              针对这种复杂场景,科亿科技基于昇腾计算基础软硬件平台打造了工业视觉智能分选解决方案,拓宽视觉分选技术的适用领域,降低漏检率和误检率,提升准确率达99%以上。

         

               该方案搭载科亿线阵相机,支持4k/s三线彩色及10k/s扫描频率,并可实现双面检测。所取得的图像经由基于昇腾计算硬件的智能边缘工控设备进行推理分析,并返回分析结果,从而推动控制板执行分拣动作。分拣过程中的图像分析结果和分拣速率可实时显示在屏幕上。

         

               工业视觉智能分选解决方案具有模型适用性广、鲁棒性强、需要样本量少、检测速度快等特点:

         
        • 模型适用性广:通过有无模板区分,可以基本覆盖表面缺陷检测需求;

           

        • 模型鲁棒性好:通过系统信号一致性调整,基本保证在现场无需微调,上线即可正常运行;

           

        • 需要样本量少:在无法取得大量缺陷样本的情况下,可以通过样本的自动合成,满足深度学习大数据量训练样本的需求;

           

        • 检测速度快:模型推理速度快,在满足需求的前提下,为客户提供高性价比的分拣平台。

         

               在玉米粒品质分选实例中,视觉算法与深度分类网络相结合,可实现多目标实时分割,在发生物体粘连情况下仍可实现快速、准确地分选。

         

         

         

        玉米粒品质分选方案

         

         

        科亿科技获得华为技术认证

         

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